Технологии искусственного интеллекта 2026
Российский ИИ-сегмент растет вдвое быстрее отечественного ИТ-рынка и переходит к этапу промышленной эксплуатации. Крупные предприятия за счет внедрения ИИ-инструментов снижают затраты на 30%, ускоряют вывод продуктов в 1,5–2 раза и строят масштабируемую ИИ-инфраструктуру внутри своего контура. В малом и среднем бизнесе цифровая база часто не готова, инструменты используются точечно, а компетентных сотрудников для сопровождения проектов не хватает.
Малый бизнес использует чат-боты и ИИ для генерации контента, средний — офисных помощников для резюмирования встреч и работы с данными. В ближайшие годы спрос на ИИ будет расти в двух направлениях: углубление текущих решений и создание новых в нишах с сильной российской экспертизой. Это — генеративное проектирование в промышленности, цифровизация госуслуг, а также глубоко настроенные модели в медицине, юриспруденции и образовании.
23.06.2026
Стоимость владения и горизонт окупаемости: компании ждут от внедрения ИИ финансовые результаты
Российский рынок решений на основе искусственного интеллекта активно растет. Более половины компаний используют те или иные ИИ-сервисы. Наибольший экономический эффект приносят решения на базе генеративного ИИ, ИИ-ассистенты, агентная автоматизация. Важно правильно выбрать модель для решения конкретной задачи, иначе результат от внедрения окажется значительно ниже ожидаемого.
Читать полностьюCNews Analytics: Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений
|
№2025
|
№2024
|
Название организации
|
Выручка от проектов в сфере ИИ в 2025 г., ₽млн без НДС
|
Выручка от проектов в сфере ИИ в 2024 г., ₽млн без НДС
|
Динамика выручки 2025/2024,%
|
|---|---|---|---|---|---|
|
1
|
1
|
Cloud.ru
|
41 000
|
23 700
|
73,00%
|
|
2
|
2
|
MWS AI
|
6 900
|
4 300
|
60,47%
|
|
3
|
—
|
ЦРТ
|
5 070
|
4 035
|
25,65%
|
|
4
|
—
|
Т1 ИИ
|
3 778
|
3 642
|
3,73%
|
|
5
|
3
|
VS Robotics
|
3 545
|
2 401
|
47,65%
|
Выручка 15 крупнейших игроков ИИ-рынка за год выросла почти в два раза
Российский рынок искусственного интеллекта растет год от года, и в ближайшие несколько лет высокие темпы развития сохранятся. Потенциал текущих моделей все еще не исчерпан — впереди новые сценарии их использования и создание прикладных решений под конкретные индустриальные задачи. Опрошенные CNews Analytics эксперты указывают, что совершенствование существующих решений — не единственный вектор развития, возможно появление принципиально новых продуктов в нишах, где у России есть сильная экспертиза и качественные данные. В новом рейтинге «Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений 2025» представлено 60 компаний. Их суммарная выручка составила ₽ 85 млрд. Если говорить о лидерах, то топ-15 заработали на проектах по внедрению ИИ-инструментов ₽ 75,6 млрд — это почти на 93 % больше, чем по итогам 2024 г. Лидером исследования с большим отрывом, как и год назад, стал поставщик ИИ-решений и провайдер облачных услуг Cloud.ru. В 2025 г. компании удалось заработать ₽ 41 млрд против ₽ 23,7 млрд в 2024 г., позитивная динамика — на уровне 73%. На втором месте расположилась компания MWS AI с показателем ₽ 6,9 млрд — это на 60% больше, чем в 2024 г. На третьей позиции — компания ЦРТ, которая после перерыва вернулась в рейтинг. Она в 2025 г. благодаря ИИ-проектам заработала на 25% больше, чем в 2024 г. — ₽ 5 млрд против ₽ 4 млрд.
Читать полностью
Вайбкодинг угрожает цифровому суверенитету России?
Искусственный интеллект вмешался в процесс импортозамещения в России. Еще недавно оно сводилось к замене иностранных ИТ-решений на российские, а сегодня мы оказываемся внутри совсем другой парадигмы. Значительная часть кода российских информационных систем разрабатывается и поддерживается в ИИ-сервисах на базе зарубежных генеративных моделей. И, кажется, с учетом нарастающей популярности вайбкодинга пришло время вырабатывать принципиально новые подходы к импортозамещению, чтобы не подрывать национальный технологический суверенитет.
Читать полностью
Алексей Зобнин, Minervasoft: Без базы знаний вы тратите деньги на ИИ-ассистентов впустую
Девять из десяти российских ИТ-проектов по внедрению генеративного искусственного интеллекта отложены на неопределенный срок. О том, почему громкие инициативы так и не дали ожидаемый эффект и как на самом деле должна решаться проблема качества данных в 2026 году, в интервью CNews рассказал Алексей Зобнин, сооснователь Minervasoft. Компания занимается комплексным внедрением менеджмента знаний для среднего и крупного бизнеса, помогает создать живой и актуальный источник правды для сотрудников и ИИ-ассистентов.
Читать полностью
ИИ под надзором: как изолированный контур решает проблему безопасности агентов
С активным внедрением агентных технологий искусственного интеллекта (ИИ) на российском рынке начинают появляться платформы для безопасного запуска ИИ-агентов. Отличительная особенность таких агентов заключается в том, что архитектура с изолированным контуром не позволяет им выйти за пределы разрешенной зоны. CNews разбирался, как технология сокращает путь от пилотного проекта до промышленной эксплуатации.
Читать полностью
Как превратить систему распознавания документов в платформу сквозной автоматизации с помощью ИИ
Разработчики систем распознавания документов работают с искусственным интеллектом уже несколько десятилетий. Технологии оптического распознавания символов (OCR), обработки естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML) применялись в решениях для интеллектуальной обработки документов (IDP) задолго до появления генеративных моделей. На этой технологической базе построена IDP-платформа ContentCapture компании Content AI.
Читать полностью
Ошибки бизнеса при внедрении ИИ: что может убить ваш ИИ
О внедрении искусственного интеллекта сегодня говорят почти как о неизбежности: если у вас нет бота, голосового помощника или внутреннего ИИ-ассистента, значит, вы отстаете. Внутри компаний такие проекты часто запускаются на волне энтузиазма — быстро, громко и с большими ожиданиями. А спустя полгода оказывается, что система работает, но пользы от неё почти не видно, сотрудники раздражены, клиенты жалуются, а бюджет уже вышел за рамки первоначального плана. По данным RAND Corporation, 80–95% корпоративных ИИ-проектов в РФ не дают ROI и сворачиваются.
Читать полностью